A inteligência artificial no atendimento ao cliente tem transformado o suporte técnico, tornando-o mais ágil, eficiente e econômico.
Segundo dados da Gartner, até 2027, 40% dos problemas de suporte serão resolvidos por IA generativa, e 85% dos atendimentos serão feitos por sistemas automatizados.
Na locação de equipamentos de TI, essa tecnologia já mostra resultados, ajudando empresas a lidarem com o alto volume de chamados e a demanda por um atendimento mais personalizado. Vamos ver como? Continue a leitura para conferir!
Inteligência artificial no atendimento ao cliente: como a IA está revolucionando esse serviço?
A inteligência artificial no atendimento ao cliente tem revolucionado o suporte técnico, especialmente em empresas que lidam com demandas operacionais constantes.
Essa tecnologia permite automatizar tarefas repetitivas, identificar padrões de falhas, antecipar soluções e oferecer respostas personalizadas em tempo real. Com isso, chamados simples são resolvidos rapidamente, enquanto os atendentes humanos se concentram em questões mais estratégicas.
Além disso, as soluções baseadas em IA aprendem com cada interação, tornando o atendimento mais eficiente, ágil e alinhado às reais necessidades dos clientes.
Quais são as principais aplicações da IA no suporte técnico?
Como citado anteriormente, a inteligência artificial no atendimento ao cliente permite diversas aplicações no suporte técnico, especialmente no setor de TI e locação de equipamentos.
A seguir, confira algumas das principais modalidades de uso:
Chatbots e assistentes virtuais
Essas ferramentas automatizam atendimentos básicos, registram chamados, informam o status de solicitações e executam procedimentos simples 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Para ilustrar, imagine que um gerente de TI precise solicitar a reinstalação de um software corporativo em vários equipamentos da empresa.
Em vez de abrir diversos chamados manuais, ele pode acionar um chatbot para registrar a demanda em lote, acompanhar a situação de cada máquina e até receber notificações de conclusão, tudo em poucos cliques.
Análise preditiva
A IA também pode ser usada para analisar e classificar automaticamente os chamados recebidos, organizando-os por tipo de problema, nível de urgência e área responsável.
Isso garante que os tickets mais críticos sejam priorizados e encaminhados rapidamente para a equipe certa.
Classificação automática de chamados
A classificação automática de chamados utiliza algoritmos de IA para entender o conteúdo da solicitação e direcioná-la ao setor ou profissional mais adequado, sem depender de triagem manual.
Dessa maneira, um chamado com termos como “falha crítica” ou “paralisação total” é automaticamente identificado como urgente e encaminhado para atendimento prioritário, enquanto dúvidas operacionais simples seguem para fluxos automatizados ou FAQ.
Resolução automatizada de problemas
Em ambientes de help desk e service desk, a inteligência artificial pode sugerir soluções automáticas para problemas recorrentes com base no histórico de chamados e bases de conhecimento internas, reduzindo o tempo de resposta e aumentando a eficiência do suporte.
Ao receber um chamado sobre falha de conexão em um modelo específico de notebook, por exemplo, o sistema pode cruzar os dados com ocorrências anteriores e oferecer uma instrução automatizada ao usuário, como “atualizar o driver de rede”, resolvendo o problema sem a necessidade de intervenção técnica.
Feedback automatizado
Além disso, a IA também pode ser utilizada para coletar, analisar e interpretar o feedback dos usuários após cada atendimento, gerando insights para aprimorar processos, identificar falhas recorrentes e medir a satisfação do cliente em tempo real.
Após a finalização de um chamado técnico, o sistema envia automaticamente uma pesquisa rápida ao gestor de TI. Com base nas respostas e padrões de sentimento detectados, a IA sugere ajustes no fluxo de atendimento ou identifica pontos críticos que exigem atenção da equipe.
Assistência remota inteligente
As ferramentas de IA também podem atuar como guias interativos, orientando os usuários passo a passo na resolução de problemas simples, sem a necessidade de intervenção técnica presencial. Isso acelera o suporte e reduz custos com deslocamentos.
Se um colaborador relata dificuldades para configurar um novo monitor, por exemplo, a inteligência artificial pode conduzi-lo por meio de um assistente virtual que fornece instruções visuais e interativas, ajudando na solução em tempo real, sem que seja preciso acionar um técnico no local.
Quais são os benefícios da IA no suporte técnico de TI?
A inteligência artificial no atendimento traz ganhos significativos para empresas que a adotam no suporte técnico. Entre os principais benefícios, podemos destacar:
- agilidade no atendimento: os chamados simples são resolvidos em segundos, liberando as equipes para situações mais estratégicas.
- redução de custos operacionais: a automação diminui a necessidade de grande número de atendentes para demandas repetitivas, o que eleva a eficiência operacional da sua empresa.
- melhoria na experiência do cliente: as respostas rápidas e personalizadas aumentam a satisfação e a fidelização.
- decisões mais inteligentes: as análises preditivas e relatórios de desempenho permitem antecipar problemas e otimizar recursos.
Empresas de locação de equipamentos de TI, utilizam chatbots para orientar clientes sobre instalação, configurações e procedimentos de troca de equipamentos. Assim, elas reduzem o tempo de atendimento e garantem mais disponibilidade para as equipes técnicas em campo.
Quais são as tendências futuras da IA no atendimento ao cliente?
A Inteligência artificial no atendimento ao cliente continuará evoluindo rapidamente nos próximos anos.
Isto é, de acordo com dados da empresa Bain & Company, os investimentos em soluções de IA devem ultrapassar 1 trilhão de dólares até 2027. Mas mesmo no presente, algumas tendências já apontam essas condições, como:
- suporte multicanal integrado por IA: interações via chat, e-mail, WhatsApp e redes sociais centralizadas e gerenciadas por sistemas inteligentes.
- IA generativa: aplicações que criam respostas mais naturais e empáticas, tornando o atendimento automatizado ainda mais humano.
- automação preditiva avançada: equipamentos de TI locados terão sensores conectados a sistemas de IA que preveem falhas e solicitam manutenção automaticamente.
- assistência proativa: sistemas que identificam a necessidade de atualizações ou substituição de equipamentos antes do usuário perceber o problema.
- análise de voz e emoção: ferramentas que identificam o tom emocional dos clientes e ajustam a abordagem de atendimento.
A inteligência artificial no atendimento ao cliente já é uma realidade no suporte técnico de TI e as empresas que adotam essas soluções experimentam ganhos em agilidade, qualidade e satisfação do cliente, especialmente no setor de locação de equipamentos de TI, onde o atendimento rápido são diferenciais competitivos.
Quer aprofundar ainda mais seus conhecimentos sobre inteligência artificial? Continue a leitura no blog da Weback e descubra como a IA vem impulsionando a locação de equipamentos de TI nas empresas em 2025.
